Plano de ensino
COMP0334/COMP0197 - Programação Imperativa
Método de ensino / Dinâmica de Aulas
Para obter sucesso na disciplina, é de extrema importância seguir o 📒 roteiro de estudo, o qual contém vários objetos de aprendizagem, organizados por semana, dentre os quais podemos destacar:
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Videoaulas: disponíveis no Youtube contendo explicações sobre o assunto, demonstração de ferramentas e tarefas, resolução de exercícios de programação.
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Leitura recomendada: complementar o estudo através da leitura de capítulos de livros sugeridos do acervo bibliográfico de referência da disciplina;
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Atividades no The Huxley: questionários com problemas de programação a serem resolvidos e submetidos ao juiz on-line The Huxley, o qual analisará a solução e apontará erros e acertos.
🔨 Sites e Ferramentas Recomendadas
Aulas síncronas e assíncronas
As aulas presenciais terão como foco o esclarecimento de dúvidas sobre o assunto da semana, tanto sobre conceitos abordados em vídeos como de exercícios da semana. Também será o momento de resolver exercícios de forma colaborativa.
Durante seu tempo dedicado ao estudo, o aluno deverá seguir o roteiro de estudo elaborado pelo professor, realizando no mínimo as atividades previstas para aquela semana.
Este roteiro será fundamental para permitir a cada aluno seguir um ritmo próprio de estudo, utilizando os horários mais convenientes.
Videoaulas (Playlists)
| Playlist | Descrição |
|---|---|
| Aulas | Série de videoaulas explicando os conceitos de programação e de Python. |
| Problemas Resolvidos | Problemas do The Huxley resolvidos em Python. |
| Ferramentas | Série de vídeos explicando o uso básico de ferramentas recomendadas para o curso. |
| Vídeos extras | Alguns vídeos sobre assuntos variados. |
Ementa
- Noções fundamentais sobre algoritmos e sobre a execução de programas.
- Análise e síntese de problemas.
- Identificadores, tipos, constantes, variáveis, tipos.
- Operadores e expressões.
- Comandos condicionais e de repetição.
- Variáveis compostas homogêneas e heterogêneas.
- Procedimentos, funções e passagem de parâmetros.
- Noções sobre o uso de arquivos em programação.
- Algoritmos básicos de ordenação.
- Recursividade.
- Uma linguagem imperativa.
- Convenções de código.
- Boas práticas de programação.
Conteúdo Programado
Semana 01 - (09/01/2023 a 14/01/2023)
- Introdução à disciplina
- O que é programar
- Motivação para programar
- Hardware, software e princípios
- Visão geral da linguagem Python
- Preparação do ambiente de desenvolvimento
Semana 02 - (16/01/2023 a 21/01/2023)
- Constantes, variáveis, operador de atribuição e palavras reservadas
- Operador de atribuição
- Atribuição múltipla
- Comandos de entrada e saída
- Comentários
- Tipos de dados, Conversão de tipos e operações com String
- Expressões numéricas
Semana 03 - (23/01/2023 a 28/01/2023)
- Expressões relacionais e booleanas
- Ordem de avaliação e precedência de operadores
- Comandos condicionais (if)
- Blocos de código (indentação)
Semana 04 - (30/01/2023 a 04/02/2023)
- Comandos condicionais aninhados e múltiplos (if / else / elif)
- Tratamento de exceções (try / except)
Semana 05 - (06/02/2023 a 11/02/2023)
- Funções predefinidas e Bibliotecas
- Definição de funções, retorno de valores, argumentos e parâmetros
- Programação com abordagem Top-Down
Semana 06 - (13/02/2023 a 18/02/2023)
- 1a Prova
Semana 07 - (20/02/2023 a 25/02/2023)
- Comando de repetição while
- Comandos break e continue
- Uso do laço While
- Resolvendo problemas com Invariantes
Semana 08 - (27/02/2023 a 04/03/2023)
- Strings
- Comando de repetição for
- Uso do Laço For
- Operadores e funções para Strings
- Entrega de notas da 1a Prova
- Resolução da prova
Semana 09 - (06/03/2023 a 11/03/2023)
- Listas
- Funções e Métodos de Listas
- Aplicações de Listas
- Compreensão de Listas
Semana 10 - (13/03/2023 a 18/03/2023)
- 2a Prova
Semana 11 - (20/03/2023 a 25/04/2023)
- Ordenação
- Busca Binária
- Matrizes
- Entrega de notas da 2a Prova
- Resolução da prova
Semana 12 - (27/03/2023 a 01/04/2023)
- Exercícios sobre Ordenação, Busca Binária e Matrizes
- Funções recursivas
Semana 13 - (03/04/2023 a 08/04/2023)
- Exercícios sobre Funções recursivas
Semana 14 - (10/04/2023 a 15/04/2023)
- Dicionários
- Aplicações de Dicionários
Semana 15 - (17/04/2023 a 22/04/2023)
- Tuplas
- Aplicações de Tuplas
- Leitura e gravação de arquivos texto
Semana 16 - (24/04/2023 a 29/04/2023)
- 3a Prova
Semana 17 - (01/05/2023 a 06/05/2023)
- Prova de Reposição
Semana 18 - (08/05/2023 a 13/05/2023)
- Entrega de notas da 3a Prova
- Resolução da 3a prova
- Resolução da prova de reposição
- Entrega das notas finais
- Encerramento
Forma de Avaliação
A avaliação será feita através de testes presenciais, obedecendo à fórmula:
Nota Final =
Onde:
- N1 = Nota 1º Teste (peso 9) + Média dos microtestes (peso 1)
- N2 = Nota 2º Teste (peso 9) + Média dos microtestes (peso 1)
- N3 = Nota 3º Teste (peso 9) + Média dos microtestes (peso 1)
Observação: Haverá um teste de reposição no final do semestre apenas para os alunos com falta justificada em algum teste, desde que a justificativa esteja prevista nas normas acadêmicas.
Referências Bibliográficas Básicas 📘
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📚 Fundamentos da Programação de Computadores. Ana Fernanda Gomes Ascencio / Edilene Aparecida Veneruchi De Campos. 3˚ edição; 2012, Pearson; ISBN 978-8564574168
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📚 Algoritmos e Lógica de Programação. Marco A. Furlan de Souza, Marcelo M. Gomes, Marcio V. Soares, Ricardo Concilio. Editora Cengage Learning, 2ª edição, 2011.
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📚 Algoritmos: Lógica para Desenvolvimento de Programação de Computadores. José Augusto N. G. Manzano, Jayr Figueiredo de Oliveira. Editora Érica, 17ª edição, 2005.
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📗 Python for Everybody: Exploring Data Using Python 3. Charles R. Severance. CreateSpace Independent Publishing Platform; 1st. ed., 2016; ISBN: 978-1530051120
Referências Bibliográficas Complementares 📙
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📗 Python for Informatics: Exploring Information. Charles R. Severance. CreateSpace Independent Publishing Platform; 1st. ed., 2013; ISBN: 978-1492339243. Versão traduzida para português.
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📗 Como pensar como um Cientista da Computação usando Python (traduzido). Allen Downey, Jeffrey Elkner, and Chris Meyers. 2002.
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📗 Python para Desenvolvedores. Luiz Eduardo Borges. Rio de Janeiro; 2010; 978-85-909451-1-6.
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📚 Introdução à Programação com Python. Nilo Ney Coutinho, 2˚ edição, 2014, ISBN: 978-85-7522-408-3.
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📗 Learning to Program Using Python. Cody Jackson.
CreateSpace Independent Publishing Platform; ISBN: 9781461182054
Legenda:
📗 conteúdo disponível online e sem custos.
📚 conteúdo disponível na biblioteca da UFS.