Plano de ensino
COMP0334/COMP0197 - Programação Imperativa

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Método de ensino / Dinâmica de Aulas

Para obter sucesso na disciplina, é de extrema importância seguir o 📒 roteiro de estudo, o qual contém vários objetos de aprendizagem, organizados por semana, dentre os quais podemos destacar:

• Videoaulas: disponíveis no Youtube contendo explicações sobre o assunto, demonstração de ferramentas e tarefas, resolução de exercícios de programação.

• Leitura recomendada: complementar o estudo através da leitura de capítulos de livros sugeridos do acervo bibliográfico de referência da disciplina;

• Atividades no The Huxley: questionários com problemas de programação a serem resolvidos e submetidos ao juiz on-line The Huxley, o qual analisará a solução e apontará erros e acertos.

🔨 Sites e Ferramentas Recomendadas

Aulas síncronas e assíncronas

As aulas presenciais terão como foco o esclarecimento de dúvidas sobre o assunto da semana, tanto sobre conceitos abordados em vídeos como de exercícios da semana. Também será o momento de resolver exercícios de forma colaborativa.

Durante seu tempo dedicado ao estudo, o aluno deverá seguir o roteiro de estudo elaborado pelo professor, realizando no mínimo as atividades previstas para aquela semana.

Este roteiro será fundamental para permitir a cada aluno seguir um ritmo próprio de estudo, utilizando os horários mais convenientes.

Videoaulas (Playlists)

Playlist	Descrição
Aulas	Série de videoaulas explicando os conceitos de programação e de Python.
Problemas Resolvidos	Problemas do The Huxley resolvidos em Python.
Ferramentas	Série de vídeos explicando o uso básico de ferramentas recomendadas para o curso.
Vídeos extras	Alguns vídeos sobre assuntos variados.

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Ementa

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Conteúdo Programado

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Forma de Avaliação

A avaliação será feita através de testes presenciais, obedecendo à fórmula:

Nota Final = $\frac{NT1 + NT2 + NT3}{3}$

Onde:

• NT1 = Nota 1º Teste
• NT2 = Nota 2º Teste
• NT3 = Nota 3º Teste

Observação: Haverá um teste de reposição no final do semestre apenas para os alunos com falta justificada em algum teste, desde que a justificativa esteja prevista nas normas acadêmicas.

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Referências Bibliográficas Básicas 📘

• 📚 Fundamentos da Programação de Computadores. Ana Fernanda Gomes Ascencio / Edilene Aparecida Veneruchi De Campos. 3˚ edição; 2012, Pearson; ISBN 978-8564574168

• 📚 Algoritmos e Lógica de Programação. Marco A. Furlan de Souza, Marcelo M. Gomes, Marcio V. Soares, Ricardo Concilio. Editora Cengage Learning, 2ª edição, 2011.

• 📚 Algoritmos: Lógica para Desenvolvimento de Programação de Computadores. José Augusto N. G. Manzano, Jayr Figueiredo de Oliveira. Editora Érica, 17ª edição, 2005.

• 📗 Python for Everybody: Exploring Data Using Python 3. Charles R. Severance. CreateSpace Independent Publishing Platform; 1st. ed., 2016; ISBN: 978-1530051120

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Referências Bibliográficas Complementares 📙

• 📗 Python for Informatics: Exploring Information. Charles R. Severance. CreateSpace Independent Publishing Platform; 1st. ed., 2013; ISBN: 978-1492339243. Versão traduzida para português.

• 📗 Como pensar como um Cientista da Computação usando Python (traduzido). Allen Downey, Jeffrey Elkner, and Chris Meyers. 2002.

• 📗 Python para Desenvolvedores. Luiz Eduardo Borges. Rio de Janeiro; 2010; 978-85-909451-1-6.

• 📚 Introdução à Programação com Python. Nilo Ney Coutinho, 2˚ edição, 2014, ISBN: 978-85-7522-408-3.

• 📗 Learning to Program Using Python. Cody Jackson.
  CreateSpace Independent Publishing Platform; ISBN: 9781461182054

Legenda:
📗 conteúdo disponível online e sem custos.
📚 conteúdo disponível na biblioteca da UFS.

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