Plano de ensino

COMP0393 - Programação Imperativa
Prof. Alberto Costa Neto (albertocn@academico.ufs.br)

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Método de ensino / Dinâmica de Aulas

Para obter sucesso na disciplina, é de extrema importância seguir o roteiro de estudo, o qual contém vários objetos de aprendizagem, organizados por semana, dentre os quais podemos destacar:

• Videoaulas: disponíveis no Youtube contendo explicações sobre o assunto, demonstração de ferramentas e tarefas, resolução de exercícios de programação.

• Aulas síncronas gravadas: disponíveis no Drive, com acesso restrito aos alunos da turma, para quem não puder participar do encontro on-line síncrono.

• Leitura recomendada: complementar o estudo através da leitura de capítulos de livros sugeridos do acervo bibliográfico de referência da disciplina;

• Atividades no SIGAA: questionários no SIGAA com perguntas de múltipla escolha sobre o assunto explicado nos vídeos.

• Atividades no The Huxley: questionários com problemas de programação a serem resolvidos e submetidos ao juiz on-line The Huxley, o qual analisará a solução e apontará erros e acertos.

Plano de Ensino da disciplina (Acesse para obter as infomações completas)

🔨 Sites e Ferramentas Recomendadas

Aulas síncronas e assíncronas

Os momentos síncronos consistirão de 🕔encontros on-line através da plataforma Google Meet, sempre no horário divulgado no SIGAA, no horário respectivo da turma. Esses encontros terão como foco o esclarecimento de dúvidas sobre o assunto da semana, tanto sobre conceitos abordados em vídeos como de exercícios da semana. Também será o momento de resolver exercícios de forma colaborativa, valendo inclusive como pontuação extra.

Nos momentos assíncronos, o aluno deverá seguir o roteiro de estudo elaborado pelo professor, realizando no mínimo as atividades previstas para aquela semana.

Este roteiro será fundamental para permitir a cada aluno seguir um ritmo próprio de estudo, utilizando os horários mais convenientes.

A disciplina também conta com um 💬 fórum de discussão para que haja colaboração entre os colegas na solução das tarefas sugeridas, contando com o auxílio do professor e monitor(es).

💬 Fórum de discussão: Buscar link do Telegram no SIGAA

Videoaulas (Playlists)

Playlist	Descrição
Aulas	Série de videoaulas explicando os conceitos de programação e de Python.
Problemas Resolvidos	Problemas do The Huxley resolvidos em Python.
Ferramentas	Série de vídeos explicando o uso básico de ferramentas recomendadas para o curso.
Vídeos extras	Alguns vídeos sobre assuntos variados.

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Ementa

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Conteúdo Programado

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Forma de Avaliação

A avaliação será feita através de atividades, teste e projeto, obedecendo à fórmula:

Nota Final = $\frac{NOTA1 + NOTA2}{2}$

Onde:

• NOTA1 = Nota das atividades: SIGAA (peso 1) + The Huxley (peso 3) e Atividade livre (peso 6)
• NOTA2 = Nota do Projeto
• SIGAA = Questionários semanais de múltipla escolha.
• The Huxley = Questionários semanais com problemas de programação.
• Atividade Livre = O aluno poderá escolher ser avaliado através de (a) teste síncrono, (b) resolução de problemas nas aulas síncronas ou (c) videoaula com material de apoio sobre tema a ser pesquisado.

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Referências Bibliográficas Básicas 📘

• 📚 Fundamentos da Programação de Computadores. Ana Fernanda Gomes Ascencio / Edilene Aparecida Veneruchi De Campos. 3˚ edição; 2012, Pearson; ISBN 978-8564574168

• 📚 Algoritmos e Lógica de Programação. Marco A. Furlan de Souza, Marcelo M. Gomes, Marcio V. Soares, Ricardo Concilio. Editora Cengage Learning, 2ª edição, 2011.

• 📚 Algoritmos: Lógica para Desenvolvimento de Programação de Computadores. José Augusto N. G. Manzano, Jayr Figueiredo de Oliveira. Editora Érica, 17ª edição, 2005.

• 📗 Python for Everybody: Exploring Data Using Python 3. Charles R. Severance. CreateSpace Independent Publishing Platform; 1st. ed., 2016; ISBN: 978-1530051120

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Referências Bibliográficas Complementares 📙

• 📗 Python for Informatics: Exploring Information. Charles R. Severance. CreateSpace Independent Publishing Platform; 1st. ed., 2013; ISBN: 978-1492339243. Versão traduzida para português.

• 📗 Como pensar como um Cientista da Computação usando Python (traduzido). Allen Downey, Jeffrey Elkner, and Chris Meyers. 2002.

• 📗 Python para Desenvolvedores. Luiz Eduardo Borges. Rio de Janeiro; 2010; 978-85-909451-1-6.

• 📚 Introdução à Programação com Python. Nilo Ney Coutinho, 2˚ edição, 2014, ISBN: 978-85-7522-408-3.

• 📗 Learning to Program Using Python. Cody Jackson.
  CreateSpace Independent Publishing Platform; ISBN: 9781461182054

Legenda:
📗 conteúdo disponível online e sem custos.
📚 conteúdo disponível na biblioteca da UFS.

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